LLM locaux
Exécutez un LLM à l'intérieur d'un bureau DaDesktop plutôt que d'envoyer vos invites à une API externe. Le modèle fonctionne sur l'infrastructure GPU de DaDesktop, tandis que vos invites, fichiers et autres données restent dans l'environnement du bureau. Vous payez pour le bureau plutôt que pour chaque jeton.
Pourquoi exécuter des LLM localement
- Conserver la confidentialité des données : vos invites, fichiers et autres données restent dans l'environnement DaDesktop.
- Aucun coût par jeton : exécutez le modèle sur l'infrastructure GPU de DaDesktop sans payer d'API pour chaque demande.
- Choisir votre modèle : sélectionnez le modèle à exécuter et contrôlez sa configuration.
- Gérer vos propres charges de travail : utilisez le modèle directement depuis le bureau, en parallèle d'autres applications et outils.
Agents IA
Exécutez des agents qui utilisent des modèles locaux pour effectuer des tâches et interagir avec des outils.
Programmation
Utilisez des modèles locaux pour l'assistance à la programmation, le développement et les tests.
Recherche et expérimentation
Utilisez des modèles pour la recherche, l'analyse et le test de différents modèles et configurations.
Fonctionnement
Sélectionnez un bureau GPU DaDesktop, chargez votre modèle et exécutez-le localement. Le pass-through GPU offre au bureau un accès complet à un GPU physique pour les charges de travail LLM. Vous pouvez comparer les GPU disponibles, leurs spécifications et les configurations prises en charge sur la page GPU.
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